新增普通文案优化设计
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# 普通文案人味儿优化标签页设计
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## 目标
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在现有 GEO 智能文章优化器中增加一个简化版标签页,用于普通文案的轻量优化。用户粘贴一段文案后,可以直接得到更自然、更少 AI 味的版本,同时看到每一处改动说明和改后检查结果。
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这个功能参考 `github.com/orange2ai/renwei-writing` 的写作方法论,但不把该仓库作为运行时依赖,也不复制其完整 skill 内容到本仓库。实现时只吸收核心原则:少动、保留作者手迹、不新增事实或场景、不写过度金句、改后检查被改动句子的 AI 味痕迹。
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## 现状
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当前首页 `src/app/page.tsx` 是单页工作台,包含:
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- 文章输入。
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- 候选事实卡确认。
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- GEO 文章优化。
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- 质量报告。
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- 发布表现校准。
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这条主流程适合 GEO 文章,但对普通文案过重。普通文案优化不需要事实卡、任务 ID、QA 门禁、导出文件或发布表现记录。
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## 方案
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在首页顶部增加应用级标签:
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- `GEO 文章优化`:保持现有流程不变,仍作为默认标签。
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- `普通文案优化`:新增独立小工具。
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普通文案优化采用轻量 API,不落库、不创建 job、不生成导出文件。它复用现有 API 访问密钥校验和 LLM 客户端边界,保持本地与线上部署模型一致。
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## 用户流程
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```mermaid
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flowchart TD
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A["打开首页"] --> B["切换到普通文案优化"]
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B --> C["粘贴原始文案"]
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C --> D["选择修改强度和优化目标"]
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D --> E["点击优化文案"]
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E --> F["后端调用 LLM 生成结构化结果"]
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F --> G["展示优化后文案"]
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G --> H["展示逐处改动说明"]
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G --> I["展示 AI 味检查"]
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G --> J["复制结果"]
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```
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## 页面设计
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### 顶部标签
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标签放在标题区域下方或工作区上方,使用普通按钮样式即可。切换标签只影响页面内容,不改变访问密钥输入框的位置。
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要求:
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- 默认展示 `GEO 文章优化`。
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- 切到 `普通文案优化` 后隐藏现有主流程面板,显示简化工具。
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- 切回 `GEO 文章优化` 时保留原来输入状态。
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### 普通文案优化工具
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采用双栏布局,移动端降为单栏。
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左侧输入区:
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- `原始文案`:必填 textarea。
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- `优化目标`:普通文本输入,默认值为 `保留原意,减少 AI 味`。
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- `修改强度`:select,选项为 `轻微整理`、`适度润色`、`更口语自然`,默认 `轻微整理`。
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- `补充要求`:可选 textarea,例如不要营销腔、保留口语、适合朋友圈等。
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- `优化文案` 按钮。
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右侧结果区:
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- `优化后文案`:显示结构化返回中的 `optimized_text`。
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- `复制结果` 按钮。
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- `改动说明`:逐条列出原句、改后句、原因和是否可还原。
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- `AI 味检查`:列出检查项状态、证据和建议。
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空状态文案保持克制,例如 `优化结果会显示在这里。`
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## API 设计
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新增路由:
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```text
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POST /api/copy/renwei-optimize
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```
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请求头:
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- 继续使用现有 `x-api-key` 访问密钥规则。
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请求体:
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```json
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{
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"source_text": "原始文案",
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"goal": "保留原意,减少 AI 味",
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"intensity": "light",
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"user_instructions": "保留作者语气"
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}
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```
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字段规则:
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- `source_text` 必填,去掉首尾空白后不能为空。
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- `goal` 可选,空值时使用默认目标。
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- `intensity` 只能是 `light`、`medium`、`conversational`。
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- `user_instructions` 可选。
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响应体:
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```json
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{
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"result": {
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"optimized_text": "优化后的文案",
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"change_notes": [
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{
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"original": "原句",
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||||
"revised": "改后句",
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"reason": "改动原因",
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"confidence": "confident",
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"revertible": false
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}
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],
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||||
"ai_taste_checks": [
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||||
{
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||||
"rule_id": "promotion_tone",
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||||
"status": "pass",
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||||
"evidence": "未发现宣传腔新增",
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"suggestion": ""
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}
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],
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"warnings": []
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}
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}
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```
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## 数据模型
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新增前后端共享类型:
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```ts
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type CopyOptimizationIntensity = "light" | "medium" | "conversational";
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interface CopyOptimizationRequest {
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source_text: string;
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goal?: string;
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||||
intensity: CopyOptimizationIntensity;
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||||
user_instructions?: string;
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||||
}
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||||
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||||
interface CopyChangeNote {
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original: string;
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||||
revised: string;
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reason: string;
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confidence: "confident" | "uncertain";
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||||
revertible: boolean;
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}
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interface CopyAiTasteCheck {
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||||
rule_id:
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||||
| "meaning_inflation"
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||||
| "promotion_tone"
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||||
| "formulaic_sentence"
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||||
| "format_trace"
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||||
| "chat_trace"
|
||||
| "filler_hedging";
|
||||
status: "pass" | "warn";
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evidence: string;
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suggestion: string;
|
||||
}
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||||
interface CopyOptimizationResult {
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||||
optimized_text: string;
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||||
change_notes: CopyChangeNote[];
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||||
ai_taste_checks: CopyAiTasteCheck[];
|
||||
warnings: string[];
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||||
}
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```
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不新增数据库表,不写入 D1/SQLite/R2。
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## Prompt 设计
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新增 prompt builder,例如:
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```text
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buildRenweiCopyOptimizationPrompt(input)
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```
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系统提示目标:
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- 你是中文普通文案编辑,不是营销代笔工具。
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- 只改真正打绊的地方,默认少动。
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- 保留作者的位置、语气、口头习惯和可识别手迹。
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- 不凭空新增时间、地点、数字、案例、情绪或场景。
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- 不把普通句子改成宣传腔、排比、格言、万能展望或过度金句。
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- 拿不准时白描,不拔高。
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- 改后只检查被改动句子是否引入 AI 味。
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- 必须逐处说明改了什么、为什么改。
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- 拿不准的改动标记为 `confidence: "uncertain"` 和 `revertible: true`。
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- 返回 JSON,不返回 Markdown 代码块或解释性闲聊。
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强度解释:
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- `light`:尽量只修顺病句、错别字、明显卡顿。
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- `medium`:允许调整句序和连接,但不改变作者表达的粗糙感。
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- `conversational`:让口吻更像真人说话,但不凭空增加表演性口语。
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## 错误处理
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- 缺少或错误访问密钥:沿用现有 `401` 行为。
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- `source_text` 为空:返回 `400` 和中文错误 `请输入需要优化的文案`。
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- LLM 未配置或调用失败:返回明确错误,不静默生成伪结果。
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- LLM 返回结构不合法:通过现有结构化校验路径报错,提示 `文案优化结果格式不正确,请重试`。
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## 测试计划
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单元测试:
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- Prompt 包含少动、保留作者手迹、不新增事实、逐处说明、AI 味检查等关键规则。
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- 请求体验证会拒绝空文案和非法强度。
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- LLM 结果校验能接受合法结构,拒绝缺少 `optimized_text` 或数组字段类型错误的结果。
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API 测试:
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- 未提供访问密钥时返回 `401`。
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- 空文案返回 `400`。
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- mock LLM 返回合法结果时,API 返回 `result.optimized_text`、`change_notes` 和 `ai_taste_checks`。
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- LLM 抛错时错误向前端显式暴露。
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E2E 测试:
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- 首页默认仍显示 GEO 文章优化。
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- 用户切换到 `普通文案优化`。
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- 填入文案并点击 `优化文案`。
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- 页面显示 `优化后文案`、`改动说明`、`AI 味检查`。
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验证命令:
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```bash
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npm run lint
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npm test
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npm run build
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```
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## 不做范围
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- 不做历史记录。
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- 不做批量文案。
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- 不生成 Markdown、DOCX 或 QA JSON 导出。
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- 不接入发布表现校准。
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- 不把普通文案优化结果写入数据库。
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- 不自动安装或 vendor `renwei-writing` 仓库。
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- 不复制参考 skill 的完整文本到本项目。
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- 不做多轮对话式改稿。
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## 实现边界
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优先复用现有结构:
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- API 访问控制复用 `src/lib/api/auth.ts`。
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- LLM 调用复用 `src/lib/llm/client.ts` 的结构化 JSON 路径。
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- Prompt 与现有 `src/lib/llm/prompts.ts` 同层维护。
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- 页面组件放在 `src/components`,避免继续膨胀 `src/app/page.tsx`。
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为了保持首页可维护,实施时建议顺手把现有 GEO 主流程抽成一个组件,例如 `GeoArticleOptimizerWorkspace`,再新增 `RenweiCopyOptimizerPanel`。这属于服务本功能的局部整理,不改变现有业务行为。
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